アプライド H200 NVL 4GPUサーバー
NVIDIA H200 NVLは、NVIDIA Hopperアーキテクチャをベースとし、主にメインストリームのエンタープライズサーバー向けに設計されたPCIe接続のデータセンター向けGPUです。特に大規模言語モデル（LLM）の推論や、高度なHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）ワークロードを高速化するために、メモリ周りが大きく強化されています。
アプライド株式会社 大規模AIモデル・HPC処理を高速化する H200 NVL 4GPUサーバー (AI Server)
大規模AIモデル・HPC処理を高速化する H200 NVL 4GPUサーバーの特長
標準サーバーに、スパコン級の生成AI基盤を。
推論に、かつてない余裕とスピードを。H200 NVL × 4が導くAIの最適解。
NVIDIA H200 NVLは、NVIDIA Hopperアーキテクチャをベースとし、主にメインストリームのエンタープライズサーバー向けに設計されたPCIe接続のデータセンター向けGPUです。特に大規模言語モデル（LLM）の推論や、高度なHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）ワークロードを高速化するために、メモリ周りが大きく強化されています。
NVIDIA H200 NVLの基本仕様
H200 NVLの最大の特徴は、世界で初めてHBM3eメモリを搭載した点です。前世代のH100 NVLやH100 PCIeと比較して、メモリ容量と帯域幅が大幅に拡張されています。
大規模AI・HPC処理を高速化する理由
H200 NVLがAIおよびHPC分野で高い性能を発揮する主な理由は、圧倒的な「メモリ容量」と「メモリ転送速度」にあります。大規模モデルの推論では、計算性能（FLOPS）よりもメモリ帯域幅がボトルネック（Memory-bound）になることが多いため、HBM3eの採用が直結して性能向上に貢献します。
LLM推論の大幅な高速化: H200 NVLは、700億パラメータの「Llama 2 70B」の推論において、H100と比較して最大1.9倍、1750億パラメータの「GPT-3 175B」で最大1.6倍の処理速度を実現します。
HPCアプリケーションの飛躍: 科学技術計算や物理シミュレーションなどのHPC領域において、最新のx86 CPU単体と比較して最大110倍のパフォーマンスを発揮します。
エネルギー効率とTCOの削減: メモリ容量が拡張されたことで、より少ないGPU数で大規模モデルを処理できるようになり、データセンター全体の消費電力と運用コストを削減できます。
H200 NVLを4 GPU（4-way NVLink）構成にした場合のパフォーマンス
H200 NVLは、専用の4-way NVLinkブリッジを使用することで、最大4基のGPUを直接相互接続できます。この構成は、エンタープライズ向けのサーバーにおいて非常に強力なパフォーマンスをもたらします。
1. 巨大なメモリプールの構築
1基あたり141 GBのメモリを持つため、4基をNVLinkで接続することで、合計 564 GBの巨大なHBM3eメモリ空間として機能します。これにより、数千億パラメータを持つ超大規模な生成AIモデルでも、複数台のサーバーに分割することなく1台のサーバー上で「オンメモリ（メモリに全データを載せた状態）」で推論・学習処理を実行できるようになります。
2. PCIeのボトルネック解消
通常、PCIe経由でGPU同士が通信すると、帯域幅（PCIe Gen5で128 GB/s）やCPUを経由する際のレイテンシがボトルネックになります。4-way NVLink構成では、GPU同士がフルメッシュで直接通信し、各GPUあたり 900 GB/s という超広帯域でのデータ共有が可能になります。
3. 同期ワークロード（テンソル並列）の最適化
LLMの推論では、モデルのパラメータを複数のGPUに分割して同時に計算させる「テンソル並列（Tensor Parallelism）」という手法が用いられます。この計算にはGPU間での絶え間ないデータ通信が不可欠ですが、4-way NVLinkの高速通信によって通信待ち時間がほぼゼロになり、4基のGPUリソースを無駄なく最大限に活用した高速推論（ハイスループットかつ低レイテンシ）が実現します。
アプライド H200 NVL 4GPUサーバー
大規模AIモデル・HPC処理を高速化するアプライド推奨モデルです！
❶大規模AIモデル・HPC処理を高速化するH200 NVL 4GPUサーバー「Xeon 6モデル」
＜基本仕様＞
■OS：Linux/Windows
・CPU：【2基】Xeon 6730P
（2.5~3.6GHz/TB3.8GHz/32C/64T
■メモリ：512GB ECC R-DIMM
■ストレージ：U.2 NVMe SSD 1.92TB
■GPU：【4基】NVIDIA H200 NVL 141GB
NVLINK BRIDGE BOARD, 4-way Passive (x2)
■電源：[冗長化（3+1）] 3,200W/200V
（1,200W/100V）80 Plus Titanium
■標準保証：ハードウェア1年間 （センドバック）
※カスタマイズのご要望も承ります。
❷大規模AIモデル・HPC処理を高速化するH200 NVL 4GPUサーバー「EPYCモデル」
＜基本仕様＞
■OS：Linux
■CPU：【2基】AMD EPYC 9455 48C/96T
■メモリ：512GB ECC R-DIMM
■ストレージ：U.2 NVMe SSD 1.92TB
■GPU：【4基】NVIDIA H200 NVL 141GB
NVLINK BRIDGE BOARD, 4-way Passive (x2)
■電源：[冗長化（3+1）] 3,200W/200V
（1,200W/100V）80 Plus Titanium
■標準保証：ハードウェア3年間 （センドバック）
※カスタマイズのご要望も承ります。
お見積もりいたします。お問い合わせください。
標準サーバーに、スパコン級の生成AI基盤を。
推論に、かつてない余裕とスピードを。H200 NVL × 4が導くAIの最適解。
NVIDIA H200 NVLは、NVIDIA Hopperアーキテクチャをベースとし、主にメインストリームのエンタープライズサーバー向けに設計されたPCIe接続のデータセンター向けGPUです。特に大規模言語モデル（LLM）の推論や、高度なHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）ワークロードを高速化するために、メモリ周りが大きく強化されています。
NVIDIA H200 NVLの基本仕様
H200 NVLの最大の特徴は、世界で初めてHBM3eメモリを搭載した点です。前世代のH100 NVLやH100 PCIeと比較して、メモリ容量と帯域幅が大幅に拡張されています。
大規模AI・HPC処理を高速化する理由
H200 NVLがAIおよびHPC分野で高い性能を発揮する主な理由は、圧倒的な「メモリ容量」と「メモリ転送速度」にあります。大規模モデルの推論では、計算性能（FLOPS）よりもメモリ帯域幅がボトルネック（Memory-bound）になることが多いため、HBM3eの採用が直結して性能向上に貢献します。
LLM推論の大幅な高速化: H200 NVLは、700億パラメータの「Llama 2 70B」の推論において、H100と比較して最大1.9倍、1750億パラメータの「GPT-3 175B」で最大1.6倍の処理速度を実現します。
HPCアプリケーションの飛躍: 科学技術計算や物理シミュレーションなどのHPC領域において、最新のx86 CPU単体と比較して最大110倍のパフォーマンスを発揮します。
エネルギー効率とTCOの削減: メモリ容量が拡張されたことで、より少ないGPU数で大規模モデルを処理できるようになり、データセンター全体の消費電力と運用コストを削減できます。
H200 NVLを4 GPU（4-way NVLink）構成にした場合のパフォーマンス
H200 NVLは、専用の4-way NVLinkブリッジを使用することで、最大4基のGPUを直接相互接続できます。この構成は、エンタープライズ向けのサーバーにおいて非常に強力なパフォーマンスをもたらします。
1. 巨大なメモリプールの構築
1基あたり141 GBのメモリを持つため、4基をNVLinkで接続することで、合計 564 GBの巨大なHBM3eメモリ空間として機能します。これにより、数千億パラメータを持つ超大規模な生成AIモデルでも、複数台のサーバーに分割することなく1台のサーバー上で「オンメモリ（メモリに全データを載せた状態）」で推論・学習処理を実行できるようになります。
2. PCIeのボトルネック解消
通常、PCIe経由でGPU同士が通信すると、帯域幅（PCIe Gen5で128 GB/s）やCPUを経由する際のレイテンシがボトルネックになります。4-way NVLink構成では、GPU同士がフルメッシュで直接通信し、各GPUあたり 900 GB/s という超広帯域でのデータ共有が可能になります。
3. 同期ワークロード（テンソル並列）の最適化
LLMの推論では、モデルのパラメータを複数のGPUに分割して同時に計算させる「テンソル並列（Tensor Parallelism）」という手法が用いられます。この計算にはGPU間での絶え間ないデータ通信が不可欠ですが、4-way NVLinkの高速通信によって通信待ち時間がほぼゼロになり、4基のGPUリソースを無駄なく最大限に活用した高速推論（ハイスループットかつ低レイテンシ）が実現します。
アプライド H200 NVL 4GPUサーバー
大規模AIモデル・HPC処理を高速化するアプライド推奨モデルです！
❶大規模AIモデル・HPC処理を高速化するH200 NVL 4GPUサーバー「Xeon 6モデル」
＜基本仕様＞
■OS：Linux/Windows
・CPU：【2基】Xeon 6730P
（2.5~3.6GHz/TB3.8GHz/32C/64T
■メモリ：512GB ECC R-DIMM
■ストレージ：U.2 NVMe SSD 1.92TB
■GPU：【4基】NVIDIA H200 NVL 141GB
NVLINK BRIDGE BOARD, 4-way Passive (x2)
■電源：[冗長化（3+1）] 3,200W/200V
（1,200W/100V）80 Plus Titanium
■標準保証：ハードウェア1年間 （センドバック）
※カスタマイズのご要望も承ります。
❷大規模AIモデル・HPC処理を高速化するH200 NVL 4GPUサーバー「EPYCモデル」
＜基本仕様＞
■OS：Linux
■CPU：【2基】AMD EPYC 9455 48C/96T
■メモリ：512GB ECC R-DIMM
■ストレージ：U.2 NVMe SSD 1.92TB
■GPU：【4基】NVIDIA H200 NVL 141GB
NVLINK BRIDGE BOARD, 4-way Passive (x2)
■電源：[冗長化（3+1）] 3,200W/200V
（1,200W/100V）80 Plus Titanium
■標準保証：ハードウェア3年間 （センドバック）
※カスタマイズのご要望も承ります。
お見積もりいたします。お問い合わせください。
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出展企業情報
- 企業名
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アプライド株式会社
- 企業PR
- アプライド㈱は、福岡県に本社を置き全国73拠点を構える、東証スタンダード市場【証券コード3020】上場企業です。 AI開発用・計算解析用、産業用PC、HPC、ワークステーション、サーバなどの製造・販売を手掛けている専門メーカーです。 シミュレーションやAI解析、試験データの統合管理など、研究開発現場の高負荷・高精度な業務を支える最適なコンピューティング環境の構築をご提案します。
