AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」
「Aivia（エイビア）」は、人工知能（AI）を搭載した最先端の画像解析ソフトウェアです。専門知識がなくても、塗り絵感覚の操作や用途別の「解析レシピ」を用いることで、顕微鏡で取得した大容量の2D〜5D画像から、細胞や神経等の対象物を高精度に検出・定量化できます。高速レンダリング機能を備え、従来手作業で行っていた複雑なセグメンテーション（領域分割）と解析作業の効率を飛躍的に向上させます。
アプライド株式会社 AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」＆動作推奨ワークステーション (AIVIA)
AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」＆動作推奨ワークステーションの特長
AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」
「Aivia（エイビア）」は、人工知能（AI）を搭載した最先端の画像解析ソフトウェアです
画像解析でよくあるお悩みをAiviaが解決します。
〇AIを使って精度よく解析したいが、学習に時間がかかりそうで 難しそう。
〇膨大なデータ量の画像を簡単に解析したい。
〇フリーソフトでは解析手順を 自作する必要があり、導入に 時間がかかる。
Aivia（エイビア）は、顕微鏡画像などのライフサイエンス研究に向けた、AI（人工知能）搭載の最先端3D・多次元画像解析ソフトウェアです。従来は手作業や複雑なプログラミングが必要だった画像処理を、AIによって自動化・高速化します。
◆主な特徴と機能
1. 専門知識不要の「AIセグメンテーション」
ピクセル分類（Pixel Classifier）：
対象物（細胞や組織など）と背景をマウスクリックや塗り絵のような感覚で大まかに指定するだけで、AIが特徴を学習し、高精度な領域分割（セグメンテーション）を自動で実行します。
ディープラーニングモデルの活用：
学習済みのAIモデルを適用することで、ノイズの多い画像や低輝度な画像からでも、細胞膜や細胞小器官などの微細構造を鮮明に検出できます。
2. 2Dから5D（多次元）データまで対応
平面の2D画像だけでなく、3D（立体）、4D（タイムラプス・時間軸）、5D（多チャンネル）にわたる大容量のデータをシームレスに処理します。
独自のレンダリングエンジン（特許取得技術）により、テラバイト（TB）級の超巨大なファイルであっても、遅延なくスムーズに3D表示・探索が可能です。
3. 豊富な用途別「解析レシピ」
細胞のカウント、神経突起のトラッキング（追跡）、骨格分析、エキソサイトーシス（開口放出）の検出など、多様な生物学的用途に最適化された定義済みの「解析レシピ」が多数用意されています。
ワークフローに従って条件を設定するだけで、複雑な定量分析（オブジェクトの数、体積、速度、強度など）を効率化できます。
AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」 推奨機
「AIVIA」 のパフォーマンスを最大限発揮するメーカー推奨モデルです！
APPLIED ワークステーション
CERVO Ryzen Type-RT99975
■ CPU：AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX
(4.0-5.4GHz/32コア/64スレッド）
■ メモリ： 256GB （32GB×8） DDR5
■ ストレージ：1TB M.2 NVMe SSD
■ グラフィック：NVIDIA RTX2000 Ada 16GB-GDDR6
（miniDisplayPort x4）miniDP to DP 変換アダプタ 1 本付属
■ OS： Windows 11 Pro 64bit
■ 電源：1,200W（80 Plus Platinum 認証）
■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証
※オープン価格
解析速度が圧倒的！32コアCPU搭載!
Aiviaの処理には、CPUのコア数が多い方が良いと言えます。
また、メモリも192GB以上、グラフィックボードのビデオメモリは16GB以上が
推奨であるため、上記機種は最適な構成になっております。
お見積もりいたします。お問い合わせください。
AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」
「Aivia（エイビア）」は、人工知能（AI）を搭載した最先端の画像解析ソフトウェアです
画像解析でよくあるお悩みをAiviaが解決します。
〇AIを使って精度よく解析したいが、学習に時間がかかりそうで 難しそう。
〇膨大なデータ量の画像を簡単に解析したい。
〇フリーソフトでは解析手順を 自作する必要があり、導入に 時間がかかる。
Aivia（エイビア）は、顕微鏡画像などのライフサイエンス研究に向けた、AI（人工知能）搭載の最先端3D・多次元画像解析ソフトウェアです。従来は手作業や複雑なプログラミングが必要だった画像処理を、AIによって自動化・高速化します。
◆主な特徴と機能
1. 専門知識不要の「AIセグメンテーション」
ピクセル分類（Pixel Classifier）：
対象物（細胞や組織など）と背景をマウスクリックや塗り絵のような感覚で大まかに指定するだけで、AIが特徴を学習し、高精度な領域分割（セグメンテーション）を自動で実行します。
ディープラーニングモデルの活用：
学習済みのAIモデルを適用することで、ノイズの多い画像や低輝度な画像からでも、細胞膜や細胞小器官などの微細構造を鮮明に検出できます。
2. 2Dから5D（多次元）データまで対応
平面の2D画像だけでなく、3D（立体）、4D（タイムラプス・時間軸）、5D（多チャンネル）にわたる大容量のデータをシームレスに処理します。
独自のレンダリングエンジン（特許取得技術）により、テラバイト（TB）級の超巨大なファイルであっても、遅延なくスムーズに3D表示・探索が可能です。
3. 豊富な用途別「解析レシピ」
細胞のカウント、神経突起のトラッキング（追跡）、骨格分析、エキソサイトーシス（開口放出）の検出など、多様な生物学的用途に最適化された定義済みの「解析レシピ」が多数用意されています。
ワークフローに従って条件を設定するだけで、複雑な定量分析（オブジェクトの数、体積、速度、強度など）を効率化できます。
AI画像解析ソフトウェア「AIVIA」 推奨機
「AIVIA」 のパフォーマンスを最大限発揮するメーカー推奨モデルです！
APPLIED ワークステーション
CERVO Ryzen Type-RT99975
■ CPU：AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX
(4.0-5.4GHz/32コア/64スレッド）
■ メモリ： 256GB （32GB×8） DDR5
■ ストレージ：1TB M.2 NVMe SSD
■ グラフィック：NVIDIA RTX2000 Ada 16GB-GDDR6
（miniDisplayPort x4）miniDP to DP 変換アダプタ 1 本付属
■ OS： Windows 11 Pro 64bit
■ 電源：1,200W（80 Plus Platinum 認証）
■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証
※オープン価格
解析速度が圧倒的！32コアCPU搭載!
Aiviaの処理には、CPUのコア数が多い方が良いと言えます。
また、メモリも192GB以上、グラフィックボードのビデオメモリは16GB以上が
推奨であるため、上記機種は最適な構成になっております。
お見積もりいたします。お問い合わせください。
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出展企業情報
- 企業名
-
アプライド株式会社
- 企業PR
- アプライド㈱は、福岡県に本社を置き全国73拠点を構える、東証スタンダード市場【証券コード3020】上場企業です。 AI開発用・計算解析用、産業用PC、HPC、ワークステーション、サーバなどの製造・販売を手掛けている専門メーカーです。 シミュレーションやAI解析、試験データの統合管理など、研究開発現場の高負荷・高精度な業務を支える最適なコンピューティング環境の構築をご提案します。
